點擊只是表面,行為與意圖才是真正的成交關鍵
在數位行銷中,我們過去太習慣看「點擊率」、「觸及人數」這些表面數據,卻忽略了一個事實:
不點擊,不代表沒興趣;點擊了,也不代表會買。
真正有價值的數據,是藏在用戶看了什麼、停留多久、留言了什麼、跟誰互動過背後的「行為+意圖」模式。這正是AI數獲客系統的強項——預測與洞察潛在需求。
🧠 AI怎麼理解「誰可能會買」?
我們的數位獲客系統不是只看「點了哪一則廣告」,而是綜合以下三類數據,推估出高潛力名單:
1. 內容互動行為
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觀看了多少篇貼文?
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按過哪些品牌的讚?
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留言使用了哪些詞彙?
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喜歡看什麼主題的 Reels / Shorts?
2. 社群關係脈絡
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他追蹤哪些類型的帳號?
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有沒有加入相關社團、粉專、名單池?
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他與品牌或KOL的互動頻率如何?
3. 轉換跡象觀察
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私訊是否已讀?有沒有打開?
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曾經填寫過哪些表單?
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過去是否有瀏覽過活動頁、開信紀錄?
🔁 這些資訊整合後,系統會將潛在名單分為:
高意圖 ➝ 可轉化 ➝ 冷名單,幫你決定誰值得跟進、跟進什麼內容。
📊 傳統 vs AI獲客邏輯圖比較
| 分類方式 | 傳統做法 | AI獲客做法 |
|---|---|---|
| 名單建立 | 看誰點擊廣告或表單 | 觀察完整社群互動與內容參與行為 |
| 推播策略 | 一次性廣告發送 | 根據回應調整分眾內容與節奏 |
| 溝通方式 | 靠人工手動回覆或一對多公告 | 跨帳號私訊發送,根據反應即時分流 |
💡 應用實例:精準洞察+分眾訊息如何提升轉換?
一個教育品牌使用AI獲客系統後發現:
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「對影片長時間停留+有留言」的族群,雖然沒點廣告,但轉換率比一般點擊廣告的族群高3倍以上。
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系統主動將這類名單發送【私訊折扣連結】,點開率高達 61%,成為該月最大成交來源。
✅ 小結:不只是找到「對的人」,更是說「對的話」
傳統數位廣告告訴你「誰看過你」,但AI數字獲客系統能告訴你:
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他想要什麼?
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他已經看了什麼?
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他還沒做出決定,是因為什麼卡住?
有了這些洞察,你才能發出真正打動人的訊息,而不是浪費每一次廣告與互動的機會。

