行銷的真相:你不是沒花錢,而是「錢花在錯的地方」
許多品牌主都有這樣的經驗:
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點擊率看起來還不錯,但轉換就是上不去
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廣告預算一下就燒光了,回頭看卻沒留下幾筆有效名單
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想投放「對的人」,卻只能依賴平台預設的興趣分類
你不是沒做對事情,而是少了一套 更聰明的「人」的辨識系統。這,就是數字獲客系統能幫你做到的。
📉 方法一:從「曝光流量」轉向「互動數據」
傳統做法:你花錢買的是看得到廣告的人
AI獲客做法:你花錢找的是有動作、有需求、曾互動過的人
✅ 舉例比較:
| 操作方式 | 投放對象 | 預估效益 |
|---|---|---|
| 傳統廣告 | FB廣泛興趣族群 | 廣告花費大、點擊多但轉換差 |
| AI獲客 | 曾互動+私訊開過的用戶 | 點擊少但「成交率高」,平均節省 30–50% 廣告費 |
🎯 方法二:跨帳號矩陣+自動化訊息,讓名單更便宜也更快養成
與其一個帳號養1000人,不如十個帳號同時啟動接觸流程。
系統能做到:
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自動分配名單給不同社群帳號發送私訊
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模擬真人語氣發訊(不限平台,如FB、IG)
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將回覆者自動標記,建立再行銷名單池
這樣你能在前端節省廣告費投入名單蒐集,在後端快速累積私域資料與行為紀錄,不靠人力也能持續轉換。
🧠 方法三:用社群互動行為預測「誰有可能買單」
Meta或TikTok的預設廣告受眾分類其實相當粗略。而我們的AI獲客系統能進行跨平台的公開互動分析,包含:
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誰追了哪些品牌/看了哪些影片/在什麼話題下留言
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誰重複互動、誰只滑不留
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哪一類貼文會被誰回應(建立互動邏輯圖譜)
當你能掌握這些「潛在意圖資料」,你花出去的廣告,就不再是賭運氣,而是科學分析下的精準再行銷投資。
✅ 小結:真正省下的不是預算,是反覆犯錯的學費
「數字獲客系統」的目標不是幫你砍掉所有廣告,而是讓你知道——哪些廣告不用花、哪些人值得追、哪段話最好用。
當AI幫你做出這些選擇,才是從曝光導向 → 效益導向的轉型。

